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ID a0069 · PDF pág. 35 — Fragmento de PDF p35

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 

2
i
i
V
1
ln



Para valores pequeños de Vi, por ejemplo
25
,0
Vi
, se puede suponer:
i
i



i
i
V


C.6.3 Factores de sensibilidad según el método FORM
1
Si las variables aleatorias son estadísticamente independientes, los factores de sensibilidad, i, que
se deben emplear en un análisis mediante el método FORM, tienen las siguientes propiedades:
1
1
i



(C.18)



1
2
i
(C.19)
2
En principio, los valores de i se deben determinar a partir de un análisis, mediante el método
FORM, de un conjunto representativo de obras. Este procedimiento requiere unos cálculos iterati-
vos laboriosos, por lo que no se presta para aplicaciones prácticas. Por este motivo, la tabla C.3
contiene un conjunto de valores normalizados para i, basados en la experiencia.
Tabla C.3 Valores normalizados para los factores de sensibilidad i
Variable Xi
Factor de sensibilidad i
Resistencia
Variable dominante de resistencia
Otras variables de resistencia
0,8
0,4 · 0,8 = 0,32
Acciones / influencias
Acción / influencia dominante
Otras variables relativas a acciones /
influencias
- 0,7
- 0,4 · 0,7 = -0,28
Debido a la adopción de unas hipótesis conservadoras, los valores indicados en la tabla C.3 no
cumplen la condición (C.19). Con el fin de limitar los errores cometidos al aplicar estos valores, se
debe cumplir la siguiente condición:
6,6
σ
σ
0,16
R1
E1

(C.20)
siendo
E1
desviación típica de la variable correspondiente a la acción / influencia dominante
R1
desviación típica de la variable dominante de resistencia.
3
Al efectuar un análisis estructural, no es posible saber de antemano cuál de las variables se debe
considerar como dominante. A estos efectos, se deberá efectuar el análisis adoptándo como domi-
nante cada una de las variables, con el fin de deducir según cual de ellas se rige el problema.

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